对于 Mike Gardiner 来说，联合办公空间让他的创业公司 Lime Rocket 能够接触到充满活力的社交环境，并从其他租户那里获得各种技能。他轮流在伍伦贡空间 StartPad 和悉尼的其他几个联合办公空间工作。他喜欢这样一个事实，即围绕这些空间建立的社区可以为小型创业公司提供远大的愿景。
“我们收到了几位优秀顾问的推荐
创建美国手机号码列表时需要记住一些重要事项。首先，号码长 美国手机号码列表 度通常为 10 位数字，分为三部分：区号（前三位数字）、中间三位数字和最后四位数字。要收集美国手机号码，您可以使用各种来源，例如社交媒体、企业名录或当地俱乐部和组织。
上个月收到了三条高价值的销售线索，每周，我们都受益于这些联合办公空间中其他创始人的临时同伴指导，”Gardiner 说。然而，Gardiner 承认，这些通常是开放式空间的性质可能会让人难以不分心。“你在这个超快节奏的环境中工作，与其他像你一样的创始人一起，他们也在努力改变世界，做着了不起的事情。”“试图限制与其他团队共处的时间可能是一个挑战，但这是我们喜欢的事情之一，所以我们不想改变它，”他说。成长的烦恼但是，在这些联合办公空间中起步的初创企业会离开吗？房东说，有些人继续租用自己的办公空间，而其他人则享受联合办公空间为他们提供的后端支持和社交生活，所以选择留下来。
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用 Fishburners 作为几个月的垫脚石。该公司在过去一年中筹集了 300 万美元的资金，从 3 名员工发展到 17 名员工，收购了一家美国企业，并在包括英国和加拿大在内的海外市场开展业务。其目前的办公地点位于悉尼的 Surry Hills。创始人 Alec Lynch 说：“我们租了几张办公桌，使用会议室来面试潜在的员工，并在寻找适合所有人的新办公室时将其用作基地。它吸引了我们，因为它既便宜又灵活。”联合办公空间也是科技初创公司 OrionVM Cloud Platform 的垫脚石，该公司在进入自己的办公空间之前，曾在 Fishburners 工作了一年。该公司的客户包括悉尼巴士公司、新南威尔士州立图书馆和 AAPT，年收入已达到七位数。
董事总经理 Sheng Yeo 表示
\虽然联合办公空间提供了良好的文化，但安全和隐私是一个问题，促使他搬离。“这是一种获得可靠地址和城市工作空间的好方法，我们团队的所有成员都可以在这里工作。”“我们在进入联合办公空间后意识到的其他好处包括指导、优秀的公司以及能够找到一系列顾问和能够先人一步提供帮助的人，”Yeo 说。但搬离联合办公空间并不总是成功的标志。物业管理软件公司 RentingSmart 创始人 Ben Levi 自 18 个月前该空间开放以来一直是 Fishburners 的租户，目前没有离开的计划。他说，他的租户同伴帮助他解决问题所花的时间只有他自己解决问题所需时间的十分之一。
“通常有人已经做过你想做的事情
由于 Fishburners 社区的存在，RentingSmart 现在处于更 如何识别 saas 中的“顿悟时刻” 有利的地位。”这些空间中有许多专门针对特定类型的初创企业，因此在决定您是否可以从中受益之前，请要求对租户类型进行细分。询问空间提供的标准服务，包括停车场。与其他租户交谈，了解他们喜欢您正在考虑的共享办公空间的哪些方面。考虑交通选择，查看附近的午餐地点和其他服务。询问附加设施，并决定它们是否真的能给您的业务带来好处。无人驾驶汽车的曙光即将到来。世界各国政府正在迅速将无人驾驶汽车合法化，并努力克服大规模引入无人驾驶汽车所带来的监管困难。与此同时，世界上一些最大的科技和汽车公司正在大力投资无人驾驶技术。许多业内人士似乎确信，自汽车发明以来，个人交通领域最大的革命将在不到十年内到来。
这项技术是否意味着我们可以放
驾驶的所有责任尚不清楚。但转向无人驾驶汽车不仅意味着我们驾驶方式的改变。它无疑将对车主、当局以及最终我们所有人产生其他影响。虽然大规模引入完全无人驾驶的消费汽车似乎还需要大约十年的时间，但目前这一代新车已经凸显了一些潜在的挑战。例如，在最近由大型汽车制造商资助的演示中，安全专家能够“破解”普通车辆的车载计算机并控制制动、转向和发动机功能等。在一次特别令人震惊的演示中，一名黑客能够迫使汽车在高速行驶时紧急停车。安全可靠？现代汽车对计算机的依赖日益增加，这本身就是一项重大且有据可查的安全挑战，而真正自动驾驶汽车的性质将使这一挑战更加严峻。在这种情况下，基本事实是，车辆内的所有系统都受一个复杂软件的控制，而该软件始终容易受到恶意攻击和故障。
此外，与许多现有车辆不同该软
件很可能直接与其他车辆和系统联网。这反过来又带来了一系列超出 通辽电话号码表 现有汽车所经历的安全问题。例如，处理有关道路、位置和周围车辆行为的数据的复杂性意味着软件设计或操作中的小错误可能会导致碰撞或其他可能造成致命后果的危险行为。而故意触发此类事件的可能性是安全挑战的根源。数据收集 smoothgroover22/flickr，CC BY-SA另一个相关挑战是隐私，从监管角度来看，隐私可能比安全挑战更重要。这个问题源于这样一个事实：无人驾驶汽车的控制软件——就像人类驾驶员的大脑一样——拥有他们所控制的车辆模型和环境模型。环境模型意味着每辆车都会收集大量有关其周围环境的数据，从隐私角度来看，这尤其令人不安。这些数据包括其他道路使用者和行人相对于车辆的位置。尽管无人驾驶汽车是匿名的，但推断身份和其他信息（尤其是通过联网功能推断其他车辆的信息）的可能性是一个隐私雷区。
